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2019年自动光学测量检测案例分享
2019-12-31 14:05:12

近几年来,用机器代替人,采用机器视觉或自动光学检测代替人眼,实现产品零部件制造质量在线高效自动检测和品质控制,得到诸多行业的青睐。自动光学检测技术,也称为机器视觉检测技术或自动视觉检测技术也应运而生。

今天,我们用一个篇幅回顾一下我公司2019年参与的自动光学测量检测的主要案例。这些案例,是我们根据不同客户提出的检测需求,为他们量身定制的解决方案。

一、缺陷检测

 传统缺陷检测方法为人工目视检测法,这种人工视觉检测方法需要在强光照明条件下进行,不仅对检测人员的眼睛伤害很大,且存在人眼空间和时间分辨率有限、检测不确定性大、效率低下等缺点。随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展,利用基于光学图像传感的表面缺陷自动光学(视觉)检测技术取代人工目视检测表面缺陷,已逐渐成为表面缺陷检测的重要手段,这种方法具有自动化、非接触、速度快、精度高、稳定性高等优点。

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如上图所示,这套光学检测系统是由相机、镜头、光源、计算机等通用器件集成的光学成像与处理系统。其工作原理是采用光学成像方法(如相机,或者一个复杂的光学成像系统)模拟人眼的的视觉成像功能,用计算机处理系统代替人脑执行数据处理,最后把结果反馈给执行机构(如机械手)代替人手完成各种规定的任务,从而满足现代工业高速、高分辨率的检测要求。

二、尺寸检测

尺寸测量是在产品的生产过程及生产完成后的质量检测中必不可少的步骤。传统的自动化生产尺寸测量,典型的方法是利用千分尺或者卡尺在被测工件上针对某个参数进行多次测量后取平均值。这种检测方法测量精度低、测量速度慢、无法满足大规模自动化生产需要。

而机器视觉技术最普遍应用的行业就是尺寸测量。在自动化制造业行业中,采用拍照或激光两种方式的视觉检测技术能够自动测量产品的外观,包括外形轮廓、孔径、高度、面积等,也可以同时对多个尺寸一起测量,实现了测量工作的快速完成。

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事实表明,基于机器视觉技术的尺寸测量具有良好的连续性和高精度,大大提高了工业在线测量的实时性和准确性,同时生产效率和产品质量控制也得到明显提升。

三、在线检测

根据不同客户的需求,实现多场景的在线检测。在生产线的特定位置,安装视觉测量系统,对关键控制点进行测量,并将数据实时传输到数据分析系统,对发现的问题及时进行报警并进行标记处理。

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不难看出,将视觉检测技术集成、整合到设备生产控制系统中,仅通过在软件中添加进编写视觉检测程序,用户就能够实现快速检测这一需求,这将极大的简化生产流程,提高生产效率。

综上所述,自动光学检测系统具有高度自动化、高效率、高精度和适应性广等优点,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。

2020年,大齐科技愿与您的企业一起,解决生产和质检中的检测难题,在快速检测中助您一臂之力!您的问题,我们努力的方向。让我们共同进步!

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